Revolucionando la investigación del terreno con herramientas automatizadas de gestión de datos

La investigación del terreno es fundamental para comprender las condiciones del subsuelo, cruciales para proyectos de construcción y minería. Los métodos tradicionales de adquisición de datos, como el registro de pozos, las pruebas in situ y las pruebas de laboratorio, generan extensos conjuntos de datos que, a menudo, están fragmentados y son difíciles de integrar. La imposibilidad de combinar y analizar estos conjuntos de datos de forma fluida limita la precisión de los modelos de terreno, lo que aumenta los riesgos asociados con el diseño y la construcción geotécnica.

DAARWIN, una plataforma desarrollada por SAALG Geomechanics, aborda estos desafíos proporcionando un marco digital integral para la gestión de datos de investigación del terreno. Al centralizar los datos de registros de pozos, ensayos in situ y resultados de laboratorio, DAARWIN permite la creación de modelos digitales unificados del terreno. Sus herramientas analíticas, que incluyen análisis de sensibilidad y backanalysis en tiempo real, mejoran la precisión de los modelos geotécnicos.

Metodología

La metodología se centra exclusivamente en el enfoque de DAARWIN para la investigación del terreno. Los componentes clave incluyen:

Gestión de datos de investigación terrestre:

• Transformación de datos geotécnicos sin procesar de registros de perforaciones, pruebas in situ y resultados de laboratorio en formatos digitales estructurados.

• Clasificación de unidades geológicas y representación precisa del modelo del terreno.

• Caracterización automatizada de parámetros materiales para modelos constitutivos.
  

Análisis de sensibilidad:

• Computación en la nube de alto rendimiento para evaluar el impacto de los parámetros geotécnicos en los modelos de terreno. Identificación de parámetros críticos mediante la ejecución de múltiples cálculos.

• Optimización de modelos terrestres mediante el refinamiento de parámetros influyentes.

  
  

Análisis retrospectivo en tiempo real:

• Calibración de modelos terrestres mediante algoritmos genéticos basados ​​en datos de monitoreo en tiempo real.

• Comparación continua entre predicciones numéricas y datos observados para mejorar la precisión.

• Refinamiento del modelo adaptativo que garantiza predicciones confiables durante la investigación del terreno.
  

Digitalización e integración de datos:

• Conversión de datos históricos de investigación terrestre a formatos estructurados.

• Accesibilidad mejorada a datos heredados para una mejor caracterización del sitio.
  

Resultados

La implementación de DAARWIN demuestra mejoras en:

• Accesibilidad a los datos: gestión centralizada de registros de perforaciones, pruebas de laboratorio y datos in situ.

• Modelado digital del terreno: precisión mejorada mediante la caracterización automatizada de parámetros y calibración en tiempo real.

• Eficiencia computacional: procesamiento acelerado del análisis de sensibilidad y retroanálisis.

• Precisión predictiva: confiabilidad mejorada del modelo mediante ajustes en tiempo real.

• Integración de datos heredados: utilización mejorada de datos históricos para una caracterización integral del sitio.
  

Las herramientas automatizadas de DAARWIN para la investigación del terreno mejoran la precisión y la eficiencia al integrar el análisis de sensibilidad y el retroanálisis en tiempo real en una plataforma unificada. La capacidad de la plataforma para refinar continuamente los modelos del terreno basándose en los datos observados proporciona un enfoque dinámico para la caracterización del sitio. También se abordan los desafíos relacionados con la estandarización e integración de datos.

Ofrece un enfoque transformador para la investigación de terrenos, proporcionando herramientas precisas, eficientes y adaptables para la gestión y el análisis de datos. Sus capacidades informáticas de alto rendimiento optimizan el modelado predictivo, convirtiéndolo en una herramienta valiosa para la investigación de terrenos en la construcción y la minería.