El modelado del terreno es una disciplina que consiste en la representación digital de la superficie y del subsuelo. Se utiliza en una amplia gama de aplicaciones, desde la ingeniería civil hasta la planificación urbana y la ecología.
Los métodos tradicionales de modelado del terreno son laboriosos y requieren una gran cantidad de datos y cálculos. Los ingenieros deben realizar mediciones en el campo o analizar imágenes satelitales, lo que puede ser costoso en tiempo y coste.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el modelado del terreno. Las técnicas de IA permiten automatizar muchos de los procesos involucrados en el modelado, lo que hace que el proceso sea más rápido, más preciso y rentable.
Una de las técnicas de IA más utilizadas en el modelado del terreno es el aprendizaje automático. El aprendizaje automático permite a las máquinas aprender de los datos sin ser programadas explícitamente. Esto permite a las máquinas identificar patrones en los datos que los humanos no pueden ver.
Por ejemplo, el aprendizaje automático se puede utilizar para identificar automáticamente características del terreno que se ajusten más a la realidad. También se puede utilizar para predecir el comportamiento del terreno cuando este se vea afectado por la acción del hombre o de la propia naturaleza.
SAALG es una empresa líder en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial para el análisis de modelos del terreno, que tiene como resultado de la aplicación de esta y de otras tecnologías, Daarwin.
Daarwin es una herramienta que permite tener centralizada y conectada toda la información relativa a la geotecnia, poniendo a disposición de los ingenieros, una tecnología única, dando como resultados importantes ahorros en tiempos, consumo de materiales y de emisiones de C02.
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