Impacto de la construcción de un edificio sobre una estación de tren existente

Durante la construcción de un nuevo edificio residencial, SAALG Geomechanics fue encargado de analizar el impacto en dos túneles ubicados debajo de las obras, en el marco del monitoreo de los trabajos de construcción del edificio.

Con ese fin, se realizó una simulación numérica utilizando un modelo tridimensional de elementos finitos. Se eligió un modelo tridimensional debido a la geometría variable de los túneles en relación con la losa del vestíbulo del túnel y la variación de las cargas actuantes, lo que permitió representar toda la geometría. Este modelo tridimensional consideró tanto el comportamiento del terreno como el comportamiento de las estructuras y su interacción con el propio terreno.

Antes de la fase de construcción del nuevo edificio residencial, se simularon las fases de excavación de los túneles y la construcción del vestíbulo. Esta sucesión de cálculos predictivos permitió encontrar un estado de tensiones del terreno y la estructura representativo del estado actual.

La losa cubierta (cimentación del nuevo edificio) se apoyaba en un sistema perimetral de muros pantalla y dos alineaciones de pilotes centrales. Los pilotes centrales se basaban en cabezales de micropilotes compuestos por una sección no adherente y una sección adherente en el terreno subyacente. Además, se construyó una losa de vestíbulo sobre el túnel (a 6.9 metros sobre el nivel del mar).

En cuanto a los datos de monitoreo, se definieron tres secciones de control en los túneles en las que se instalaron prismas para controlar la convergencia de los túneles. Además, se controló el asentamiento mediante la medición de puntos de nivelación en los pilares entre el vestíbulo y la estructura del edificio.

Posteriormente, a medida que se obtuvieron más datos de monitoreo a lo largo de la construcción y se cargaron en DAARWIN, los resultados del modelo (también introducidos en DAARWIN) se validaron mediante la comparación con los valores de la instrumentación, durante la construcción del edificio residencial. Esta comparación permitió al cliente controlar el trabajo en tiempo real y validar las hipótesis de diseño.

En resumen, la capacidad de comparar un modelo numérico predictivo, que reproduce el estado de esfuerzo-deformación del terreno, con las observaciones reales (monitoreo) permitió una mejor gestión de riesgos para proteger los activos subterráneos. geotechnical, software engineer, geotechnical engineering software, construction AI, civil engineering software

civil engineering, geotechnical, software engineer, geotechnical engineering, borehole