De la Historia de la Tunelación a la Inteligencia Artificial: Cómo DAARWIN TBM Está Revolucionando los Túneles

Historia de la Construcción de Túneles: Cómo Empezó Todo

La historia de la tunelación comienza con las herramientas más simples: martillos de piedra, cinceles y trabajo humano. Civilizaciones antiguas como los egipcios, griegos y persas excavaban túneles para riego y transporte de agua utilizando poco más que fuego y técnicas manuales.

En sus inicios, excavar túneles era un trabajo lento, peligroso y físicamente exigente. Sin embargo, incluso entonces requería una planificación meticulosa, alineación precisa y conocimientos topográficos. La única “tecnología” disponible era la intuición ingenieril.

Nacimiento del TBM: Un Hito Clave en la Historia de la Tunelación

Los siglos XIX y XX marcaron un punto de inflexión. Con la invención de la dinamita y el desarrollo de equipos de perforación mecanizada, la construcción de túneles se volvió más rápida, profunda y eficiente.

Entonces llegó el gran cambio: la máquina tuneladora (TBM). Estas potentes máquinas permitieron perforar roca dura y suelos blandos con mínima alteración en la superficie. Se convirtieron en el pilar de líneas de metro, túneles hidráulicos y grandes proyectos de infraestructura.

Las TBMs evolucionaron rápidamente: pasaron de cabezales mecánicos básicos a máquinas blindadas capaces de instalar dovelas segmentadas y dar soporte al terreno en tiempo real. Pero algo no cambió: la toma de decisiones seguía siendo manual, basada en la experiencia de operarios e ingenieros.

Del Sensor al Túnel Inteligente: El Auge de los Datos Antes de la IA

Con la revolución digital, la tunelación empezó a generar una enorme cantidad de datos. Las TBMs comenzaron a registrar métricas clave: par de giro, empuje, revoluciones, presiones… A esto se sumaron datos geotécnicos de ensayos de laboratorio, investigaciones in situ y sistemas de monitoreo que medían asentamientos, deformaciones y presiones de poros.

Pero surgió un nuevo reto: demasiados datos, pero pocos conocimientos útiles en tiempo real. Muchos equipos carecían de herramientas para procesar la información rápidamente o extraer inteligencia aplicable. La interpretación humana se convirtió en el nuevo cuello de botella.

La Tunelación se Encuentra con la IA: La Evolución con DAARWIN TBM

La Inteligencia Artificial ha transformado sectores como la medicina, la logística o la aviación. En la tunelación, su llegada era esperada... y necesaria.

DAARWIN TBM representa la vanguardia de esta transformación.

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Desarrollado por SAALG Geomechanics, DAARWIN TBM es un sistema impulsado por IA que lleva verdadera inteligencia a la excavación con tuneladora. ¿Cómo lo hace?

• Predice tasas de avance y penetración utilizando modelos de machine learning entrenados con datos reales de la TBM y del terreno

• Realiza backanalysis geotécnico automático, actualizando los parámetros del terreno anillo por anillo

• Asiste a pilotos e ingenieros con paneles de control en tiempo real para ajustar el rendimiento y detectar anomalías

• Aprende y mejora continuamente a medida que avanza la excavación

  
  

Con DAARWIN TBM, la construcción de túneles se vuelve parcialmente autónoma, impulsada por un modelo inteligente que evoluciona a medida que se excava.

Hacia la Tunelación Autónoma

DAARWIN TBM no es solo una herramienta de monitoreo: es un paso firme hacia la tunelación autónoma. Su inteligencia permite:

• Anticipar riesgos geotécnicos

• Optimizar parámetros de la máquina en tiempo real

• Afinar modelos del terreno metro a metro

• Generar conocimiento estructurado para diseños futuros

Con DAARWIN TBM, la tunelación evoluciona de la fuerza bruta al conocimiento inteligente: cada metro excavado se convierte en una decisión más segura y fundamentada.

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