Tecnologías emergentes para el procesamiento de datos en proyectos con TBM

Las máquinas tuneladoras (TBM) han evolucionado hasta convertirse en sistemas altamente instrumentados que generan datos en tiempo real durante la excavación. Esta información incluye parámetros de rendimiento, lecturas de instrumentación y caracterización geotécnica. El reto actual no es la falta de datos, sino su integración eficaz, su análisis inteligente y su transformación en conocimiento útil. En este contexto, las tecnologías emergentes de procesamiento de datos permiten reducir la incertidumbre, anticipar comportamientos y optimizar el rendimiento de las TBM. Este artículo examina estas innovaciones con especial foco en DAARWIN, una plataforma desarrollada por SAALG Geomechanics.

El reto: datos dispersos y desaprovechados

En proyectos subterráneos complejos, los datos suelen estar fragmentados. Las TBM generan datos operativos (empuje, par, penetración), mientras que la información geotécnica proviene de sondeos, ensayos de laboratorio e in situ. Al mismo tiempo, los sistemas de instrumentación entregan datos en tiempo real del comportamiento del terreno. La falta de integración entre estas fuentes limita la aplicación efectiva del método observacional y retrasa decisiones clave.

DAARWIN: gestión unificada de datos para proyectos con TBM

DAARWIN resuelve esta fragmentación mediante una plataforma que centraliza datos de rendimiento de la TBM, caracterización del terreno y monitorización geotécnica. Sus capacidades incluyen:

• Monitorización en tiempo real: Visualización centralizada de parámetros operativos por anillo.

• Modelos predictivos: Algoritmos de IA que estiman la velocidad de avance y alertan sobre riesgos potenciales.

• Backanalysis automático: Calibración continua de parámetros geotécnicos usando algoritmos genéticos.

• Visualización avanzada: Gráficas, mapas de calor y seguimiento de incidencias.

• Asistencia al operador: Sugerencias en tiempo real para mejorar la eficiencia según condiciones del terreno.

  
  

Cálculo en la nube: una nueva era para el diseño geotécnico

DAARWIN utiliza computación paralela en la nube para ejecutar miles de modelos numéricos en paralelo. Esto permite:

• Backanalysis en tiempo real: Ajuste continuo del modelo FEM a partir de los datos de instrumentación.

• Análisis de sensibilidad: Identificación de parámetros críticos que afectan el comportamiento del túnel.

Estas funcionalidades facilitan la aplicación efectiva del método observacional, transformando el modelo en una herramienta viva.

Digitalizando el pasado: valor estratégico de los datos históricos

Los informes geotécnicos antiguos contienen información valiosa que suele estar infrautilizada. Las herramientas de digitalización de DAARWIN transforman documentos escaneados en datos estructurados usando OCR e inteligencia artificial. Esto permite integrar información histórica en modelos actuales, mejorando la interpretación del terreno y la planificación futura.

Impacto y aplicación: beneficios a lo largo del ciclo de vida

La combinación de análisis predictivo, gestión centralizada y computación avanzada convierte a DAARWIN en una herramienta transformadora. Sus beneficios incluyen:

• Detección temprana de desviaciones.

• Refinamiento continuo del modelo geotécnico.

• Comparación objetiva del rendimiento de TBM.

• Reutilización de conocimiento en futuros proyectos.

La digitalización en proyectos con TBM ya no es opcional. DAARWIN representa un nuevo estándar en la gestión inteligente de datos geotécnicos y de excavación. Para ingenieros y profesionales del subsuelo, adoptar este paradigma es esencial para afrontar con éxito los retos técnicos, operativos y medioambientales del siglo XXI.